8月17日，国新办举行新闻发布会 ，介绍2026年7月份国民经济运行情况 。初步测算
，前7个月，新动能对规模以上工业增长的贡献率为50.9% ，比上半年提高3个百分点，新动能首次扛起“半壁江山”
。

　　据国家统计局新闻发言人 、总经济师
、国民经济综合统计司司长付凌晖介绍
，今年以来，人工智能加速赋能千行百业。7月 ，与人工智能相关的电子元器件及设备制造、智能设备制造行业增加值分别增长24.7%和15.1%
，光纤 、3D打印设备产量分别增长21.1%和65.7%，智能手环产量增长1倍 。

　　在此背景下 ，人工智能、绿色转型相关市场需求能否消化相关产业链供给的增加？是否还存在供给缺口？展望未来
，如何看待人工智能
、绿色转型相关市场需求的增长持续性？《每天 经济新闻》记者围绕这一系列问题展开了采访。

　　3D打印产业助力AI发展

　　数据显示，7月 ，3D打印设备产量增速较4月公布的43.6%加快了22.1个百分点
。那么
，3D打印设备增速不断加快的原因是什么？其在人工智能产业中扮演什么角色？

　　对此，在接受《每天 经济新闻》记者电话采访时 ，北京师范大学教授、经济学家万喆表示
，3D打印设备产量增速持续加快，主要源于以下几方面因素。

　　一是 ，政策扶持力度加大 。《扩大消费“十五五”规划》提出，要增加数字产品消费
，包括人工智能 、智能穿戴
、智能机器人以及3D打印设备等新一代智能终端产品的有效供给
。从政策层面看，3D打印被纳入新型消费和智能终端供给体系。从地方层面看 ，多个省市已将3D打印纳入重点产业支持方向
，部分地方还出台了设备购置补贴等扶持政策 。这些举措有效拓展了市场空间，促进了消费级和教育级需求的释放
。

　　二是 ，人工智能（AI）技术的快速发展大幅降低了3D打印的使用门槛
，推动需求从专业用户加速向大众用户扩展。传统3D打印在建模、切片和工艺参数设置等方面存在较高技术门槛，普通用户难以掌握 ，需要具备较强的建模设计能力和设备调试经验 。如今
，生成式AI在建模 、切片
、智能路径规划和缺陷识别等方面已快速落地应用
。这使得3D打印从工程师的专业工具，逐步扩展至家庭教育培训、家庭DIY 、小作坊文创潮玩及个性化定制等大众应用场景 ，加速了场景融合。

　　三是
，在工业领域，航空航天
、医疗植入物、机器人零部件及复杂结构件等应用场景也在加速落地 。在AI硬件快速迭代的背景下 ，3D打印能够显著缩短研发周期
。通过3D打印进行结构验证和功能打样，可有效降低试错成本
，加快产品迭代速度。

　　四是，3D打印设备出口高速增长 。我国在全球消费级3D打印设备领域占据较高市场份额 ，产业链配套成熟
，成本优势明显，交付能力强。出口增长表明海外市场对3D打印设备的需求正在增长 ，同时也说明海外市场对我国3D打印设备的认可度持续提升
。

　　万喆进一步指出
，3D打印行业正从技术验证期进入规模化落地阶段。前几年，3D打印主要处于技术展示和小批量应用阶段 ，应用场景尚在培育 。随着设备费用 下降 、材料体系日益丰富
、软件生态逐步成熟
，以及AI赋能带来的综合能力提升，行业已具备大规模应用条件
。在人工智能产业中 ，3D打印不应被视为边缘配套
，而应定位为连接数字智能与物理制造的重要桥梁。

　　“生成式AI可生成图像、视频 、代码和三维模型，但要将虚拟设计转化为物理世界中的实际产品 ，仍需制造能力支撑 。3D打印正是实现这一转化的有效通道，能够将AI生成的设计快速转化为实物
，使AI不再局限于屏幕，而是直接参与产品创造
。此外 ，3D打印也是AI硬件快速迭代的重要制造工具。同时
，3D打印也在服务AI算力基础设施，特别是在液冷散热环节 。随着AI芯片功耗持续上升 ，高密度算力中心对散热提出了更高要求
。液冷系统中的微通道散热结构、复杂异形流道等部件
，采用传统工艺一体化成型难度大
、成本高、周期长。3D打印能够更好 、更快地实现复杂内部流道的一体化制造，成为AI算力热管理的重要制造路径 。 ”万喆分析称
。

　　单位工业增长能耗降低

　　数据显示 ，前7个月
，我国规模以上工业单位增加值能耗同比下降3.5%，单位工业增长的能耗降低了。

　　具体到绿色转型的细分行业 ，付凌晖在发布会上介绍称
，7月，生物基材料制造行业增加值同比增长20.6% ，新能源汽车和新型储能需求增加，带动锂离子电池产量增长58.8%
，水轮发电机组
、水质污染防治设备产量分别增长79.4%和18.6% 。

　　水轮发电机是指以水轮机为原动机将水能转化为电能的发电机，是水电站生产电能的主要动力设备。哪些因素促使水轮发电机组产量增长？

　　对此 ，万喆向《每天 经济新闻》记者分析称
，核心增长因素在于抽水蓄能电站的集中开工建设
。随着风电、光伏大规模并网，储能需求急剧增长 ，而抽水蓄能仍是当前技术最成熟 、经济性最优的大规模储能方案。按照规划
，到2030年，全国抽水蓄能电站装机规模将达到1.6亿千瓦左右 ，当前大批百万千瓦级抽水蓄能项目密集落地
，直接带动了相关订单和产量的爆发式增长 。同时，常规水电装机扩容
、电力保供、国产化技术突破也是重要推动因素
。水轮发电机组不仅承担发电功能 ，还兼具电网调节 、储能和安全保障等多重功能
，这对设备性能提出了更高要求。

　　在此背景下，人工智能
、绿色转型相关市场需求能否消化相关产业链供给的增加？是否还存在供给缺口？展望未来 ，如何看待人工智能、绿色转型相关市场需求的增长持续性？

　　对此，万喆表示
，从需求端看，人工智能与绿色转型相关产业具有真实 、持续且规模化的扩张需求 。从供给端看 ，当前主要面临结构性缺口
，核心问题并非有无产品，而是能否提供高质量
、绿色化、稳定可靠且低成本的供给
。

　　万喆以储能行业为例 ，该行业订单增长迅速
，但并非所有产能均能被市场消化。需求虽旺盛，但高端有效产能仍偏紧 。低端电芯及低品质集成系统面临费用 竞争和过剩压力 ，而高安全性 、长寿命、一致性高的储能产品——特别是适配AI数据中心和新型电力系统的产品——则供不应求
。磷酸铁锂等关键材料的高端产能已被头部电池企业长期订单锁定。因此
，市场需求并非整体不足，而是结构性高端有效供给不足 ，企业调整与升级至关重要 。

（文章来源：每天 经济新闻）