“每一轮生产力的发展，都会冲击原有产业或生态体系 ，只有能够很好地驾驭和应用新技术的企业
，才会快速赢得更广阔的发展空间 。”8月20日，在鼎捷雅典娜AI新产品发布会上 ，鼎捷数智执行副总裁刘波在接受上证报记者采访时表示
。

　　这次发布会是鼎捷数智继今年5月28日鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）正式发布后对其服务能力的首次集中升级
，围绕经营决策 、智能生产力构建
、质量管控三大企业运行范式，推出三项新能力——企业决策智能、Digi Agent Builder 3.0 、工业AI视觉检测。

　　发布会现场 ，围绕制造业AI落地困境
、产品商业模式革新、人机协同新价值三大核心维度
，刘波深度拆解了AI产业思考及EIOSpace的底层逻辑 。

　　AI新范式打破传统闭环约束

　　当前产业界存在一个争议：高质量数据是大模型落地的核心前提，而国内大量中小制造企业数字化基础薄弱 、数据积累不足 ，因此多数AI To B服务落地受阻
、成效不佳
。不少行业人士认为，制造业AI范式重构为时尚早
，应先补齐数字化短板。

　　对此，刘波高度认同数据质量是AI赋能产业的核心基础 ，也是当前企业智能化的关键瓶颈 。

　　但他明确表示
，鼎捷的思考维度并非基于现有条件的渐进式修补，而是从升维的角度思考和定义新一代产品
。

　　“这是构思我们自己企业发展 ，包括我们理解下一代会发生什么的一个思维模式和习惯。 ”刘波强调
，AI势必会给企业带来实际运行范式的重构——它不只是既有能力的一个改良提升，也不是技术的简单升级迭代 ，而是新生产力进入企业主体后引发的系统性变革 。

　　数据资产化的新路径

　　在传统信息化、数字化时代
，产业升级高度依赖全流程闭环，一旦流程出现断点 、数据缺失 ，数字化系统的价值就会断崖式下降。但在AI时代
，这一固有约束有望被彻底打破
。

　　“大模型是一个新的发动机，数据的质量当然会决定最后这个发动机输出的功率。但正是因为AI的存在 ，让企业的改善有机会不被流程约束 。
”刘波表示
。

　　依托EIOSpace的全新架构，企业可以摆脱传统软件固定UI、长流程
、全闭环的束缚
，通过“意图舱”根据自身业务需求和核心问题，梳理局部价值闭环的数据与行业Know-how ，按需完成数据梳理与智能化改造。EIOSpace之下的统一数据中台摒弃了传统数据平台严苛的全量数据接入要求
，支持企业依需建库、分步完善，实现数字化建设与智能化升级的同步演进 、并行迭代 。

　　与此同时 ，数据资产化的时代趋势也在倒逼企业加速拥抱AI新范式
。刘波表示
，数据作为生产力要素参与价值创造，但企业始终缺乏数据管理
、运行与增值的载体 ，需要建立新范式来保全、增值和保护这些资产。而在AI时代
，结构化数据 、知识类数据可深度参与企业价值创造，成为与厂房
、原材料同等重要的核心资产 。

　　人机协同重构产业价值分配

　　AI浪潮全面颠覆软件行业生态 ，海外“传统SaaS已死 ”的论调席卷行业
。刘波认为
，国外SaaS往往是解决相对具象场景的单一问题，轻交付模式可快速规模化 ，但国内不存在真正意义上的轻量化B端SaaS，因为国内制造企业服务高度依赖定制化流程梳理、二次开发 、现场落地
，重交付成为国内行业的固有属性。

　　“EIOSpace依托鼎捷四十余年沉淀的制造业领域知识与工业经验，保留标准化产品底座的核心优势 ，同时借助AI范式革新
，大幅降低了企业个性化应用的搭建门槛 。
”刘波称
。

　　刘波也明确告诉记者，数字分身不是替身 ，是人的能力延伸。“我们设计系统之初
，价值观就明确：我们不做数字替身，而是做数字分身 。”AI剥离低效重复劳动 ，让一线从业者从机械劳作中解放出来
，专注于创新
、研判、优化等高价值工作，真正实现人机协同 、双向赋能 ，让制造业人力价值与产业效率同步升级。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）