新京报贝壳财经讯（记者阎侠）8月21日 ，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在2026世界机器人大会上，以《全功能GPU与具身智能协同进化》为主题发表演讲 ，他强调 ，摩尔线程是国内极少数可以支撑具身智能训练全流程的GPU企业，从合成数据生成 、基模训练 、后训练/强化学习 ，到仿真评测与Sim2Real ，为具身智能发展提供从数据到部署的硬核算力支撑。
张建中表示，产业正在共同迎接具身智能的“ChatGPT时刻” ，而算力底座是决定这一时刻何时到来的关键力量 。语言模型已跨越万亿参数门槛 ，具身智能模型同样在Scaling Law的驱动下，从十亿、百亿级向千亿 、万亿级参数进化 。随之而来的 ，是智算集群从千卡走向万卡 ，向十万卡迈进已是必然趋势。
在此产业背景下 ，摩尔线程构建以全功能GPU为根基的夸娥智算集群 ，从万卡向十万卡持续扩展，并以此构建贯通“训练—推理—智能体 ”的一体化AI工厂 ，包括模型训练工厂 、词元生产工厂、智能体生产工厂 。
张建中分享了摩尔线程全功能GPU作为具身智能国产算力底座的最新进展：已贯通训练全流程 ，覆盖合成数据生成 、基模训练 、后训练/强化学习、仿真评测和Sim2Real 。作为这一能力的核心载体，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda ，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案 ，持续加速具身智能训练全流程。
（文章来源：新京报）
